Plataforma de marketing con IA

Después de GetGloby, diseñé Marketfully.ai: el mismo trabajo de localización y transcreación, ahora en un producto junto con creación de contenido para marcas globales y agencias.

El problema de diseño era mantener el trabajo generado dentro de la marca y atado a un brief. Los especialistas de marketing necesitaban un brief que pudieran moldear (con IA en el circuito) y después convertirlo en assets que no se desviaran: idioma, ubicación, tono, audiencia, tema, objetivo y keywords seguían pegados a lo que viniera después.

Un espacio de trabajo colaborativo

El producto era un entorno de trabajo compartido. Las organizaciones tenían equipos, así una empresa podía correr marketing, o cualquier otro grupo que sumara, sin partir la marca entre herramientas. Marcas y agencias estaban en esa misma estructura.

El brief era la fuente de verdad. Se podía redactar con asistencia, ajustar por especialistas y después convertir en contenido. La generación y edición de imágenes vivían en el mismo circuito. Los asistentes estaban para iterar. Los servicios de expertos estaban cuando una persona tenía que tomarlo. El asset seguía atado al brief de cualquier modo.

Sistema de diseño y flujos de IA

Armé un sistema de diseño para que la definición de producto y la experiencia del cliente compartieran un lenguaje entre assets de marketing generados con IA, flujos de traducción y las marcas de agencia bajo Marketfully. UX, UI y CX quedaron conectados. La interfaz tenía que servir a la marca tanto como al flujo de trabajo.

El trabajo está donde se encuentran los sistemas de diseño, los flujos basados en IA y las necesidades cotidianas de marketing. Definí estructuras de equipo, stacks de tecnología y roadmaps de producto, y gestioné el desarrollo en parte.

El equipo

Armé y lideré un equipo de diseño y producto (un Product Designer, un AI Solution Designer y una UX Researcher) que reportaba directo a mí. Juntos nos hicimos cargo de cómo se veía el producto, cómo se comportaba y cómo aprendíamos de quienes lo usaban.

También armé y lideré un equipo de IA para entregar soluciones basadas en IA, trabajando al lado de QA, ingeniería e ingenieros de IA. La misma práctica que empecé en GetGloby (estándares, rituales y una relación de trabajo con ingeniería) es la que la plataforma sigue usando.